在不同行业领域的投资超过125亿美元后，人工智能系统正在成为行业增长的核心组件。这一投资数字比前一年几乎翻了一番，行业专业人士现在很想看看人工智能的未来。让我们来看看顶级网红对未来的预测。
消费的持续增长:
未来一年，人工智能系统的投资将继续增加，要么以目前的速度增长，要么以更高的速度增长，到2020年将达到近500亿美元。“基于认知计算、人工智能和深度学习的智能应用是改变消费者和企业工作、学习和娱乐方式的下一波技术浪潮，”IDC认知系统和内容分析研究总监David Schubmehl表示雅虎财经)．他进一步补充道:“这些应用程序正在开发和实现认知/人工智能软件平台通过使用认知系统、机器学习和人工智能，提供预测、建议和智能协助的工具和能力。认知/人工智能系统正迅速成为IT基础设施的关键部分，所有企业都需要了解并计划在其组织中采用和使用这些技术。”
David Schubmehl, IDC认知系统和内容分析研究总监
认知应用的普及程度:
在这个领域中，模仿人类智能和行为的认知应用似乎处于领先地位。IDC的客户洞察和分析研究经理Marianne Daquila表示:“认知和人工智能系统预计将在所有行业实现两位数的支出增长，但增长速度取决于特定用例解决现有和未来业务优先级的效果。”
“银行和证券投资服务等受到严格监管的市场是早期增长动力之一。ld体育下载总的来说，这两个金融行业将占全球认知支出的四分之一人工智能的解决方案．严格的合规要求是这些行业寻求欺诈和风险检测新创新的关键驱动力。此外,公司在
这个领域正在采用基于认知的项目顾问和建议，以更好地匹配产品与客户。在其他领域，制造业、零售和医疗保健行业预计也将在预测期内看到非常强劲的支出增长。
Marianne Daquila, IDC公司客户洞察与分析研究经理
“2019年将是各组织根据自己的数据构建专业人工智能系统的一年。考虑到组织有时只有有限数量的数据，但也需要专门的数据，组织将逐渐意识到，他们需要工具来轻松地在内部创建高质量的AI数据。这种质量高于数量的方法将要求组织对他们拥有的数据进行评估，并问自己一些关键问题:这些数据是否代表了我正在寻找的东西，它是否符合我的目标?生产数据与培训数据匹配吗?我是否在图像的可重复性和变化之间取得了平衡?我的数据集是多样化的吗?采取新的数据战略方法，将决定克服人工智能数据问题的挑战、开发在现实世界中工作的人工智能的成败。”
马克斯·范思哲博士，Neurala的首席执行官和联合创始人
人工智能的教育浪潮:
最近，麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)宣布向一所新学院投资10亿美元，旨在开展专门的人工智能计算教育。这项投资表明，人工智能技术领域的需求和机遇不断增长。这是美国教育机构有史以来对人工智能的最高投资之一，标志着人工智能的迅速普及。
麻省理工学院院长l·拉斐尔·赖夫
“随着计算机技术重塑了我们的世界，麻省理工学院打算帮助确保它这样做对所有人都有好处。”为了应对这一挑战，我们正在重塑麻省理工学院。麻省理工学院苏世民计算机学院将成为计算研究和教育的全球中心，以及强大的新型人工智能工具的智力铸造厂。同样重要的是，学院将帮助任何学科的学生和研究人员使用计算和人工智能来推进他们的学科，反之亦然，并批判性地思考他们的工作对人类的影响。”
该学院的赞助人斯蒂芬·a·施瓦茨曼(Stephen A. Schwarzman)说，“我们国家面临的最重要的机遇或挑战，就是负责任地利用人工智能的力量，以保持我们的全球竞争力，实现将改善我们整个社会的突破。”“我们面临的根本问题是，如何确保技术进步惠及所有人——尤其是那些最容易受到人工智能将不可避免地给劳动力本质带来的根本性变化影响的人。”
Stephen A. Schwarzman，黑石集团董事长兼首席执行官
“2019年将是数据科学家的死亡之年。2019年，每个人都将开始学习人工智能(AI)，数据科学领域将不再是一个纯粹的数据科学家。只有大约5000人是数据科学家，我们不能依靠他们来领导一场工业革命。从产品经理到业务分析师，组织中的每个人都需要具备人工智能技能。数据科学家的死亡是这场革命的顶峰”。
阿曼·奈马特，Demandbase首席技术官
人工智能与人力资源的融合:
随着人工智能的不断炒作和它的普遍存在，初创公司、供应商和企业都在为即兴发挥而抓取技术。然而，工人阶级和雇员之间的恐惧是一个需要解决的问题。
“一些人工智能应用不会达到大肆宣传的效果，这没关系。人们计划拥有自动驾驶汽车已经有一段时间了。有些人仍然担心，人工智能可能在20年后就会取代汽车，但事实是，我们距离真正的自动驾驶汽车还有很长的路要走。至于人工智能接管，这只会在可预见的未来出现在科幻电影中。我的预测是，我们对人工智能的期望和它的实际能力将会达到两者之间的某个水平。未来的5年将和现在很像，但我们的日常生活将以微妙而又重要的方式变得越来越高效。人工智能机器人将在回答问题和审查客户服务案例方面做得更好，智能助手将更有能力完成任务，自动驾驶汽车的功能将继续改善，但它们不会取代道路。”
Richard Socher, Salesforce首席科学家
垂直行业的普遍性:
人工智能的影响已经蔓延到所有领域，包括定制搜索引擎结果、社交媒体个性化、电子商务利益和基于人工智能的算法。这是一种新的繁荣，即将被所有人所接受。机器学习(ML)为每个行业提供了走向自动化和定制化的机会。
结论:
2018年是人工智能试验之年。完成这些之后，企业现在对这些技术及其有意义的应用的好处和机会有了更广泛的了解。2019年将是一致和可行的采用人工智能．通过机器学习和自然语言处理(NLP)构建的多种技术，日常生活将继续微妙地优化。在即将到来的一年里，通过人工智能的应用，预计将出现突破性的机遇，并带来实实在在的利益。
