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OSP的QA团队可以解决工作流程中断和应用程序安全问题。我们通过多层次的质量测试提供产品质量保证，包括可用性、性能、本地化和安全测试。

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以未来为中心的医疗物联网解决方案

  • 是我们OSP实验室不可分割的一部分综合医疗物联网将引入智能连接设备，该设备可以轻松监控患者的健康状况，获取准确读数，观察模式，并对模式中的任何缺陷发出警报。这种支持可以指示任何疾病的发病。
  • 患者可以像戴手表一样轻松地佩戴设备。这不会造成任何不安。他/她将保持与设备的连接，通过该设备可以轻松监控健康状况。
  • 通过我们成功的物联网医疗设备集成，实现了对高危患者的远程监控和即时决策。通过提前发出警报，这将很容易避免意外的紧急情况。

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  • 随着我们物联网技术进步的启动，医疗保健已发展到一个不同的水平。这是一个最好的例子物联网医疗解决方案是RLTS实时定位系统的发展。
  • 我们的物联网专家构建了一个系统，如果直接集成到设备的ID卡上，该系统会将主动或被动标签附加到患者、医务人员和设备上，医院员工管理和病人身份证。医院利用RTLS跟踪员工、患者和设备。
  • 使用我们的OSP实验室RTLS跟踪，可以更轻松地呼叫护士、检查患者的电子医疗记录、跟踪和维护医疗设备（即使它们不在视线范围内）、转移患者和出院等。RTLS允许在其应用程序上完全访问控制医院的所有活动。即使患者正在等待医生，医生的应用程序中也会弹出一个警报，以执行需要的操作。

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  • 我们的OSP实验室支持的传感器技术，如可穿戴传感器和设备，为健康管理提供了数不清的好处。由于传感器与移动设备相互连接，因此可以准确读取并正确解读指示器。因此，它使医疗中心能够用更小、更具成本效益的设备替代重型医疗设备。
  • 智能设备，如用于治疗支气管哮喘的智能吸入器、用于治疗糖尿病的注射笔、智能药丸和智能泡罩包装在商业层面上得到广泛开发和使用。这种快速整合医疗保健应用中的物联网预计到2022年将实现10亿美元的市场利润。
  • 这些OSP实验室集成的智能技术解决方案有助于诊断、加强治疗和改善客户服务，这是朝着改善疾病治疗迈出的重要一步。

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  • 我们基于OSP实验室的M2M集成是目前市场上增长最快的连接设备技术之一。它可以使用任何传感器进行通信，即系统可以自我监控，同时自动响应环境的变化。人的参与是最小的，这有助于患者沟通。
  • 通过我们的M2M集成OSP实验室平台，企业可以发布新一代面向消费者的可穿戴设备和服务ld体育下载病人监护. 它可以比医疗专业人员更快地收集患者特定数据、传输、分析和反应。
  • 例如，如果患者的氧气水平下降，连接到云端的设备可以管理氧气并提供额外的护理，直到医疗专业人员到达现场。通过我们的M2M技术解决方案，患者无需去医院接受此项服务。这可以在患者在家时完成。

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  • 医疗技术的有效维护管理影响医疗服务的质量和医疗设施的盈利能力。如果医疗设备维护缺乏客观的优先级系统，则系统对设备停机对患者发病率和死亡率的影响不敏感。
  • 智能健康管理的集成在医疗技术的维护管理方面实现了有价值的改进。此工单优先级模型通过计算每个请求的优先级指数对医疗维护请求进行排序。
  • 我们的支持OSP实验室的系统能够高效地根据医疗服务提供能力，以及患者结果，最大限度地减少设备停机时间。此外，还集成了预防性维护优化模块和设备质量控制系统。因此，该系统有望提高医疗设备的可靠性，显著提高安全性和成本效益。

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  • OSP实验室支持的生物传感器是医疗数字转型的最重要元素。我们的各种生物传感器通过无线网络将医疗信息传输到移动健康应用程序.
  • 医疗保健提供者可以通过收集有关身体活动、睡眠和整体健康的数据来控制患者的治疗计划，并在医院墙外监测患者的健康状况。健康信息包括实时测量血糖水平、心率、氧气水平等，并在检测到任何健康问题时提醒用户/医生。生物传感器以高灵敏度和特异性记录读数，对于同时治疗患有多种慢性病的老年患者仍然有效。
  • 患者的健康记录不断更新，可以很容易地提供每个具体病例的临床过程的清晰图像。

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  • 与其他行业一样，机器学习在医疗行业也有很多优势。OSP实验室支持的机器学习应用程序可以帮助医疗管理部门改进客户服务，从大量数据中提取价值，熟练分析医疗记录，并改进患者治疗。
  • 因此，医疗保健和制药公司可以利用我们的OSP实验室支持的机器学习分析来简化临床试验和决策过程，而不是人工操作，因为人工操作很可能会出错。我们的机器学习解决方案可以从新来源收集更多数据，打破信息不对称，并添加自动算法以提供有效的数据处理。
  • 尽管在医疗行业中集成机器学习解决方案存在滞后，但我们可以为创新临床护理和提供个性化客户体验提供令人难以置信的前景。

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  • 除了银行和金融，我们基于区块链的物联网技术还可以成功应用于医疗行业。OSP实验室基于区块链的物联网集成，保护数百万份医疗记录，包括安全数据存储、受保护的交易、医疗管理机构之间的安全数据交换、无可争议的数据记录和透明的数据流。对于医疗保健中的高安全数据存储和通信，区块链系统为医疗保健数据访问提供绝对的身份验证权限日志。
  • 为了顺利运行，还实施了RFID扫描仪或生物特征扫描仪设备，以验证患者的身体特征（指纹、虹膜、视网膜或任何面部特征），以便进行个性化访问。这种方法将允许第一响应者快速访问患者的完整健康记录。同样，EHR也可以让其他人无法访问。
  • 随着基于数字健康OSP实验室的解决方案（如基于区块链的物联网）进入活跃阶段，我们正朝着一个涉及患者治疗、健康监测和管理的新时代转型迈进。

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