夸大人工智能的重要性是困难的。如果能有效实施，人工智能将有能力将你的账单业务提升十倍。在许多情况下，人工智能是扩大业务规模的东西，而不是实体劳动力。许多商业头脑中的问题是，人工智能如何改变商业的方式?
为了回答这个问题，我们分析了许多计费和编码公司。以下是我们研究结果的总结:
- 编码和计费是一种建立标准代码的方法，通过这些标准代码对患者信息记录进行分类，从而规定向保险公司计费。
- 其目的是创建一个由患者记录代码确定的标准计费成本。不幸的是，这一过程面临着大量的准确性挑战。
- 这可以归因于文档不足，过程执行效率低下。
- 正如技术出现所述，根据医疗保险和医疗补助服务中心(CMS)的数据，错误导致2019财年167.3亿美元的不当支付。ld体育下载(1）
- 由于审计的性质，编码行业遭受了巨大的挫折，审计发生在收入周期的尾声。因此，即使发现了错误，纠正它们也为时已晚，因为纠正的成本通常高于最初的损害。
- 在医疗编码和计费行业中，最近有报道称，计费代码的总数已经超过70,000多个，这就大大增加了对医疗编码人员的需求。
- 当手工完成医疗编码工作时，它是复杂的，并且需要更多的劳动力，因为每个人能够有效处理的账户数量是有限的。这也是行业中出现了一些错误的部分原因，这些错误是由于在努力跟上不断增加的新规则时所犯的昂贵错误。
- 现在的当务之急是创建一个敏捷流程，让医疗编码和计费流程无缝衔接。
传统的医疗账单和编码流程是如何进行的?
传统的计费系统涉及大量的手工文档和文书工作。纸张索赔是一个耗时的过程，编码人员在打印表单中单独输入每个代码。然后将所有的纸质表格传递给医疗账单组织，然后再传递给付款人。
在基于纸张的设置中，从提交索赔到收到付款的平均周转时间为5至7周，而在自动医疗计费系统中可以缩短为2周。
使用基于纸张的索赔-付款追逐:概述
- 病人去看医生
- 病人登记并接受治疗
- 医生或助理写超级账单
- 医疗编码器添加治疗代码
- 带编码的纸质表单被发送给医疗账单员，然后由他们格式化数据并将其转发给保险付款人
- 付款人生成支票并向供应商付款
人工智能自动化将如何推动医疗计费流程?
今天，持续的挑战是编码的准确性。为了提高计费和编码过程的效率和功效，许多医疗保健公司正在寻找简化手工编码工作的方法人工智能应用．
人工智能领域的新兴技术是基于计算机辅助编码(CAC)，它用于机器学习和自然语言处理(NLP)。CAC自动识别和提取文档中的数据并插入系统中。
该小时的需要是一个基于web的自动系统，它分析医生的文本/治疗文档，并自动识别相关的医疗代码。
除了处理代码和大量数据，人工智能还可以显著减少标准工作时间和人为错误。
人工智能能解决什么问题?
人工智能应用受欢迎的一个自然担忧是，在行业内，人们担心这些新兴技术将减少就业机会医疗账单和编码光谱。
然而，必须指出的是，这些应用程序能够大大提高人类编码人员的效率和速度，以进行准确的编码，但不能完全取代人类编码人员。例如，当编码器犯了一个错误，应用程序可以立即指出它并提出纠正错误的建议，并尽可能快地进行纠正。这就解决了“太晚”的问题，提高了编码器的工作速度。
然而，值得一提的是，考虑到医疗保健部门未来十年的就业目标增长率是前所未有的，可以缓解这种担忧。根据美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的数据，2016年至2026年期间，医疗信息技术人员的就业率将增长18%，远高于其他所有职业的平均增长率，新增240万个就业岗位。（2）
现行制度的障碍-我们的观点
的复杂性质医疗账单和编码使它成为一个恒定的误差目标，有时，这些会导致相当高的损失。
这种复杂性也适合于更大规模的劳动力需求，在这种情况下，程序员花费越来越多的时间来执行那些本可以快速有效地执行的低级任务
自动化系统的人工智能技术．
考虑到目前这方面的医疗保健的增长和它在美国的预期增长，一个强大的系统是当务之急。
人工智能自动化就是这样一个系统，它可以解决当前系统正在经历的所有痛点，比如不准确的计费实例等。
考虑到人工纠正错误账单是一个漫长而复杂的过程，可能会产生更多的成本，采用人工智能可以立即自动指出错误，减少这些额外的成本和时间消耗。
前进的道路
医疗账单和编码是美国医疗保健如何提供和报告的重要组成部分。编码不准确是一个需要通过新技术来解决的挑战。OSP实验室正在与卫生技术人员合作，为医疗编码公司建立有影响的解决方案。
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