人工智能在医疗诊断中的转型技术如何重塑这一业务

在医疗保健的各个方面，时间被认为是最有价值的组成部分。即使是几分钟的延迟也可能导致生命的丧失。早期诊断是治愈患者的核心，及时执行治疗是最重要的。平均而言，医生在每个病人身上花了15分钟的时间，如果仔细考虑的话，这远远不足以对疾病做出全面的诊断。理想情况下，应在仔细考虑所有相关患者信息后作出诊断，包括类似病例和人口统计数据。

随着医疗保健行业逐渐走向人工智能驱动的世界，以前被认为是障碍或不可能的事情现在都是相当简单的任务。多年来，该县超过90%的医院已经从纸质系统转向电子流程。当涉及到医疗诊断时，病人的记录是最重要的。通过预测分析，可以发现重大疾病的风险，从而挽救生命和节省成本。早期诊断不再是遥不可及的希望，而是可以通过先进的系统轻松实现的现实。

医学诊断中的人工智能转型是什么?

简而言之，通过自动化、预测等方式辅助医疗诊断过程的技术被称为医疗诊断中的人工智能转型．最近，许多科技公司都在寻找能够缩短测试和治疗之间时间的系统。这是通过自动和快速挖掘医疗记录和建议的治疗结果来实现的。此外，正在开发的预测分析平台使用机器学习来预测死亡率。在这项技术中，有一些功能可以让医生与患者的行为保持联系，比如哪些患者可能会错过预约，服药不规律，他们再次入院的可能性，住院的风险等等。人工智能技术还可以让患者方便地联系医生，通知新的症状。通过机器学习和先进算法，可以以以前认为不可能的速度检测出条件。

根据弗罗斯特和沙利文2016年的一项研究，人工智能在医疗保健领域:

人工智能在医疗诊断中的重要性?

为医生和医生提供技术，使他们能够利用其他医生的集体知识和数百万患者记录，这是任何医疗机构都不会拒绝的奢侈。有了先进的系统，对这些记录的访问是完全自动化的(基于相关性)，并在几秒钟内进行。这种技术的潜力是不能被破坏的，这只是人工智能给医疗诊断带来的众多特征之一。它就像一个虚拟的个人助理，根据类似的病例和提供的治疗向医生提供建议。

虽然人工智能没有能力代替医生和医生，但它有能力挖掘数据，执行分析以及识别人类几乎不可能执行的模式。当熟练的医生和医生使用这些技术时，医疗诊断过程的质量将提高十倍。

在众多优势中，以下几点最为突出:

硬币的另一面——对人工智能医疗诊断的批评

尽管…有许多明显的优点用于医疗诊断的人工智能，在这些技术的执行过程中，有一些问题成为了首要问题。以下是导致人们在采用AI时犹豫不决的一些障碍:

思科表示，“在最近的一项针对医疗保健决策者的调查中，54%的受访者表示人工智能医疗预计人工智能在未来五年内将被广泛采用，36%的患者和30%的临床医生认为对人工智能缺乏信任是采用人工智能的障碍。”

人工智能在医疗诊断中的潜力:

医生和医院越来越多地依靠智能系统和流程来识别哪些患者有可能出现肾衰竭、心脏病、治疗后感染和再次入院的风险。电子健康数据，再加上公共数据库信息，为诊断和建议治疗提供了强大的资源。药物建议是根据相似病例的流行程度提供的，成功率是通过患者结果记录确定的，现在可以在几秒钟内提供大量的研究。

此外，某些药物对某些人无效，而人工智能系统有可能在开处方时向医生强调这一点。分析系统也能捕捉异常病人的记录．例如，如果一个病人声称他们不饮酒，但他们展示了其他迹象，系统可以捕捉到这一点，并向相关的医生强调。

思科称:“《肿瘤学年鉴》2018年的一项研究比较了卷积神经网络(CNN)或机器学习(ML)系统与58位皮肤科医生的决定。人工智能系统使用了超过10万张恶性和良性肿瘤的图像，准确检测出95%的黑色素瘤，而人类皮肤科医生的准确率为86%。”

为了进一步了解人工智能的用途，以下是人工智能在医疗诊断中的行业细分:

通过一种叫做深度学习的概念，这些智能机器使用广泛的样本数据，形成对其方法有意义的算法。这些机器的自动化特性使它们能够进行人类大脑无法处理的分析。因此，这些机器工作非常高效，以协助医生和医生。

你准备好执行一个人工智能转型项目了吗?10个步骤让你达到目标:

步骤1:这个过程的第一步是让医疗机构熟悉人工智能的好处和功能。这将为机构的具体要求以及人工智能与这些具体需求的相关性创造一个公平的想法。

步骤2:一旦该机构熟悉了人工智能的能力，下一步就是确定你的个人组织的差距。对需要解决的领域进行分析，将把重点放在人工智能打算解决的问题上。人工智能的价值应该根据医疗机构的具体需求清晰地呈现出来。

步骤3:下一个业务顺序是关注业务优先级，并进行评估采用的价值的分析人工智能涉及到实施的成本。每一项投资都应该与它给机构带来的商业价值直接挂钩。

步骤4:在员工、护士和医生之间创建条款，让他们熟悉可用的技术，并参与为人工智能的采用提供建议。通常，他们可以指出可能被忽视的障碍和优势。这是因为他们深入参与了该机构的日常工作。

步骤5:一旦建立了基础，就应该确定提供特定解决方案的开发人员，并建立一个试点项目。为试验项目和随后的执行建立明确的时间表是成功的关键。

步骤6:指派一个小团队，定期向医疗保健机构介绍正在整合的系统以及它们可以使用的方式，以及它们提供的优势。以一种定期的方式这样做可以让医生和行政人员开始以接近和定期的间隔使用系统。

第七步:逐步走向人工智能转型，而不是一场彻底的革命。这将协助医生、护士和行政人员逐步采用和熟悉不断变化的制度。对组织来说，突然的剧烈转变似乎势不可挡。

第八步:存储，无论是患者数据还是智能算法，都是人工智能应用的重要组成部分。每个希望向人工智能迈进的医疗机构都需要为存储需求做出充分安排。

步骤9:与开发人员进行定期的审查，包括展示正在进行的工作和已经采用的技术。这些审查确保部署的AI符合最初的协议，并提供最初设想的价值。

第十步:保持发展中的人工智能系统和技术能力之间的平衡。这将消除失望的风险，其中机构后来发现，技术并没有达到它的预期。

协助医疗机构对遗留系统进行人工智能改造:

每个医疗保健组织都需要评估其特定组织与其遗留系统相关的需求。关于遗留系统的解决方案，有很多不同的术语，最常听到的是“迁移”、“现代化”和“转型”。让我们来看看它们之间的区别:

迁移:这是医疗保健组织可以对其遗留系统进行的最简单的操作之一。它本质上涉及将系统从一个平台转移到另一个平台，通常更有效。系统的功能和设计保持不变，通常速度、成本等都是临时决定的。

现代化:这是在迁移之前的一步，涉及到系统功能和功能的增强。这并不涉及将遗留系统移动到不同的平台，并且功能将被现代化和升级。功能是即兴发挥的。

转换:这是一个涉及迁移和现代化的过程。人工智能转型涉及对遗留系统的彻底改造，最多只留下系统的一小部分。改变了平台，增强了功能和能力。

结论-医学诊断的未来:

如果与人工智能的医疗诊断能力相结合，未来将非常有希望。无论是机器学习，智能算法，自动化数据能力，和预测分析在美国，有几种人工智能途径可以大大提高医疗诊断过程。

引用: