医疗保健数据挖掘解决方案

医疗保健数据挖掘软件解决方案

业务挑战

百实验室的医疗保健数据挖掘软件解决方案通过帮助适应医疗保健部门的重大变化,帮助支付机构控制成本并提高盈利能力。我们的医疗保健数据挖掘解决方案都是定制的,以满足以价值为基础的医疗保健系统的独特目标。我们的医疗数据挖掘解决方案与支付方组织合作,分析和管理大量患者数据,包括医疗索赔、报销、药费、行为和研究数据。我们专注于通过从医疗保健提供商收集额外数据来快速发展其信息体系结构,以开发丰富和全面的成员简介,帮助满足患者基于价值的医疗保健。我们的医疗数据挖掘软件解决方案专注于高成本条件和非典型利用模式,在成本管理中发挥着至关重要的作用。

方案设计与开发

OSP实验室的医疗数据挖掘软件解决方案提供从多个来源收集和存储各种临床数据。我们的医疗数据挖掘解决方案有助于创建自定义的、用户友好的架构,以便对数据进行分类和筛选,以实现全面的可视化。

  • 我们的医疗保健数据挖掘解决方案通过巧妙的数据可视化帮助您分割和理解收集的数据。为了提供交互式数据可视化,我们使用了统计分布、散点图和箱形图、数据决策树、层次聚类、MDS和线性投影。
  • 利用网络结构数据挖掘,从网页内容中提取关键的信息片段,包括文本、图像、音频、视频、列表和表格已经成为可能。OSP实验室的网络结构数据挖掘提供了一种利用信息片段达到指定目标的有效方法。
  • 我们的医疗数据挖掘软件解决方案采用数据仓库功能来收集面向主题的、时变的、集成的和非易失性的临床数据。在多维视图中获得广泛和统一的临床数据,以比较和作出明智的决定。
值传递
医疗保健数据挖掘解决方案|医疗保健数据挖掘软件
企业级安全
通过内置的审计、加密通信和基于角色的访问控制(RBAC)保护您的个人临床数据。
数据挖掘解决方案|医疗数据挖掘软件解决方案
扩展功能
访问多个用户友好的插件,从外部数据源挖掘数据,进行网络分析,并执行自然语言处理。
医疗数据挖掘软件解决方案|数据挖掘方案
统一的平台
将收集到的数据合并到一个平台上,以便轻松识别隐藏的模式和趋势,这些模式和趋势可以用于构建预测模型。
数据挖掘软件解决方案|医疗数据挖掘软件
数据提取
从杂乱的数据源检索临床和财务数据,将其转换为单一格式,以便为转换做好准备。
医疗数据挖掘解决方案|医疗数据挖掘软件解决方案
关键性能指标
获取准确可靠的关键绩效指标(kpi),将当前绩效与设定的目标进行比较。

是什么使OSP实验室的医疗索赔管理解决方案最适合您的需要?

我们的医疗保健数据挖掘解决方案使用算法和统计分析相结合的方法来识别容易出错的声明,从而加速错误识别,并预测未来的错误来源。

1
针对个别市场制定更好、更方便的定价策略,同时应对潜在的保险欺诈行为。
2
对医疗保健数据进行定性评估,以确定最佳、成本效益高的网络提供商,并指导付款人使用它们。
3.
轻松访问临床数据源,包括索赔报销、客户体验、电子病历、药房记录、医疗账单和供应商供应链等。
4
通过健康、教育、健康促进和护理管理项目,评估健康习惯并指导付款人改善他们的健康习惯。
5
监控和衡量医疗保健提供者的表现,以比较其可靠性、质量和成本效益。
6
为其医疗计划的财务、临床、运营和利用部门提供业绩保证。乐动体育足球
7
确定成本分摊的正确标准,以鼓励适当的利用,以促进员工健康和最大限度地减少长期成本。
8
维护云中收集的数据的完美安全性,防止网络入侵和未经授权的用户访问敏感数据。

让我们谈谈

了解我们的解决方案如何帮助解决您的医疗保健挑战。

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