通过医疗付款人分析实现医疗数据数字化

另一个有用的特性是医疗付款人数据分析是经济分析。经济分析系统分析付款人组织的历史经济和财务数据。数据分析解决方案通过模式识别，对涉及的成本、质量领域和风险人群提供有价值的见解。

医疗付款人可以利用遵循易于使用的标准化理论的准确、及时和全面的经济分析来降低欺诈和收入损失的风险。

医疗付款人数据分析嵌入报告分析功能，使付款人公司能够收集、报告和智能地可视化数据。

报告分析可以通过易于遵循的绩效指标和报告，帮助医疗付款人提高组织流程效率。

传统报告通常以表格或列格式显示数据。另一方面，报告分析通过多个交互式报告以图形方式呈现信息。因此，用户可以创建不同的视图，并在关键医疗数据中发现有意义的模式。

组织可以通过使用医疗付款人数据分析减少患者等待时间以最小的错误监控和利用调度和人员配置程序，提高员工满意度。

随着医疗保健行业从基于量的护理过渡到基于价值的护理，一个强大的提供者网络对于更好的患者结果至关重要。提供者分析工具提供令人信服的可视化，有助于识别和实现未来的商业机会，改善流程和成本效率，提高生产率和收入。

医疗付款人数据分析有助于分析和解决问题监控提供者实践模式以及评估捆绑支付和基于风险的安排。因此，医疗机构可以与高价值提供商合作，与他们的成本和质量计划保持一致，并提高医疗质量。

人口分析收集和分析人口健康数据，帮助医疗付款人识别高危人群及其护理需求。这些解决方案还评估提供的护理质量，并帮助提供适当的护理。

这个元素医疗付款人数据分析提供全面、可靠、及时的指标、报告、趋势和图表。这些数据是根据从组织内外多个来源获得的关于患者和人群的数据设计的。

人口分析系统可以通过解决相关人口的具体需求，大大改善付款人战略，促进整体护理。

百花齐放医疗付款人数据分析解决方案，进度跟踪对于顺利执行组织的付款人相关计划和活动至关重要。由数据相关研究支持的进度分析提供了全面而有价值的反馈，帮助组织跟踪当前的工具、服务和方法。ld体育下载

进度分析系统提供形成性建模方法、高级数据分析以及可靠的交通规划建模和交通分析。通过进度分析系统，付款人可以定期审查其索赔计划设计，并根据调查结果进行更改，以获得变革性结果。